從 Excel 到 Python，為什麼我要重新整理投資研究流程？

早期做投資工具時，Excel 是最自然的起點。

它容易打開、容易修改、也很適合把資料整理成自己看得懂的樣子。對很多人來說，第一個投資研究流程不是資料庫，也不是程式，而是一個慢慢長大的 Excel 檔案。

但時間久了，只靠 Excel 會遇到一些限制。

Excel 很好，但不適合承擔全部流程

Excel 適合快速整理和檢視資料，但如果研究流程越做越長，就會開始出現問題：

• 檔案版本越來越多，不知道哪一份才是最新。
• 資料來源和更新日期很容易忘記。
• 欄位計算藏在儲存格裡，時間久了很難追。
• 同樣的整理動作會一直重複。
• 一旦資料量變大，檔案就變得不穩定。

這不是 Excel 不好，而是它不應該負責所有事情。

比較合理的方式，是讓 Excel 保留它擅長的部分：檢視、整理、手動觀察。
而重複、可驗證、需要長期保存的流程，慢慢交給 Python、資料庫和工具介面。

為什麼會走向 Python 和 SQLite？

Python 適合處理重複流程。SQLite 適合做本機資料庫。

這兩個工具放在一起，剛好可以解決一些 Excel 不擅長的問題：

• 資料可以有固定結構。
• 更新流程可以重複執行。
• 錯誤和缺漏可以被記錄。
• 查詢可以比手動篩選更穩定。
• 研究過程可以慢慢被工具化。

這也是 VeriStockDB 會出現的原因。

它不是為了取代所有 Excel 工作，而是把台股資料整理中比較重複、比較需要驗證的部分，先放到更穩定的資料流程裡。

VeriStockDB 是中間的一步

VeriStockDB 的角色，是把公開資料整理流程先打底。

它讓 HEVFUND 可以先公開展示幾件事：

• 資料怎麼收集。
• 資料怎麼清洗。
• 資料怎麼檢查。
• 資料怎麼放進本機資料庫。
• 哪些事情不應該假裝已經自動解決。

這些東西聽起來不像行銷賣點，但對未來研究工具很重要。

如果資料層不清楚，後面的介面、筆記、觀察名單、篩選條件都會不穩。

HEVFUND 想整理的是整條流程

HEVFUND 未來不只是想做一個資料庫，也不是只想做一個 Excel 工具。

更完整的方向是：

1. 用公開內容讓使用者理解方向。
2. 用 VeriStockDB 展示資料整理能力。
3. 用研究筆記累積流程和限制。
4. 最後把這些整理成可驗證、可維護的研究輔助工具。

這條路會比直接做一個漂亮介面慢一點，但比較踏實。

因為真正有用的研究工具，不只是顯示結果，而是讓使用者知道資料從哪裡來、流程怎麼跑、限制在哪裡。

不做股票答案，先做研究基礎

HEVFUND 不會被做成股票明牌站。

投資研究裡最常被忽略的，不一定是「答案不夠快」，而是資料、紀錄、流程和限制沒有整理清楚。

所以從 Excel 到 Python，再到 VeriStockDB 和 HEVFUND，真正要做的是同一件事：把投資研究變得更能被追蹤、檢查和長期累積。

HEVFUND 不提供個股推薦、買賣訊號、目標價、停損價或保證獲利承諾。完整聲明已列於頁首。