Research Notes
HEVFUND 的公開研究筆記，整理投資資料研究、模型驗證、自動化流程與工具開發紀錄。
建議閱讀順序
全部筆記
- 投資研究最常見的錯誤：不是模型太簡單，而是資料不可驗證
HEVFUND 認為，投資研究最大的風險往往不是模型不夠複雜，而是資料來源、清洗流程、更新紀錄與錯誤處理不可驗證。
- 為什麼 HEVFUND 保留過往案例？
HEVFUND 保留 Legacy Cases，是為了完整承接舊網址、SEO 歷史與早期技術能力紀錄；這些案例不代表 HEVFUND 現階段主線，也不構成投資建議。
- 從 Excel 到 Python，為什麼我要重新整理投資研究流程？
從早期 Excel 投資工具，到 Python、SQLite、VeriStockDB，再到未來 HEVFUND 研究工具的整理路線。
- HEVFUND 未來工具想解決什麼問題？
HEVFUND 想做的不是股票答案，而是把投資研究的資料、紀錄和流程整理好。
- HEVFUND 是什麼？
用最簡單的方式說明 HEVFUND 的方向：先公開、再累積信任、最後推出投資研究工具。
- 為什麼 HEVFUND 先公開 VeriStockDB？
VeriStockDB 是 HEVFUND 的開源入口，用來展示資料整理方式，不是最終主產品。